Real-Time Detection of Lines using Parallel Coordinates and OpenGL

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96101" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96101 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Real-Time Detection of Lines using Parallel Coordinates and OpenGL

Popis výsledku v původním jazyce

Line detection in raster images is frequently performed using the Hough Transform. Hough Transform for line detection is difficult to accelerate using the GPU because it essentially requires rasterization of sinusoids into a highresolution raster of accumulators, which is not a suitable task for GPU. This paper presents a GPU implementation of the PClines - a new parameterization of lines for the Hough Transform. PClines are a point-to-line-mapping and thus the detection of lines uses the graphics processor to rasterize lines into a rectangular frame buffer which is a task very natural and effective on the GPU. The OpenGL 3.3 pipeline is used to efficiently perform the whole of the PClines-based Hough Transform on the GPU. Experimental evaluation showsthat even for high-resolution input images with complicated content, the line detector performs easily in real time, which allows for different practical applications.

Název v anglickém jazyce

Real-Time Detection of Lines using Parallel Coordinates and OpenGL

Popis výsledku anglicky

Line detection in raster images is frequently performed using the Hough Transform. Hough Transform for line detection is difficult to accelerate using the GPU because it essentially requires rasterization of sinusoids into a highresolution raster of accumulators, which is not a suitable task for GPU. This paper presents a GPU implementation of the PClines - a new parameterization of lines for the Hough Transform. PClines are a point-to-line-mapping and thus the detection of lines uses the graphics processor to rasterize lines into a rectangular frame buffer which is a task very natural and effective on the GPU. The OpenGL 3.3 pipeline is used to efficiently perform the whole of the PClines-based Hough Transform on the GPU. Experimental evaluation showsthat even for high-resolution input images with complicated content, the line detector performs easily in real time, which allows for different practical applications.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/7H10014" target="_blank" >7H10014: Smart Multicore Embedded SYstems</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of SCCG 2011

ISBN

978-80-223-3018-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

1-7

Název nakladatele

Comenius University in Bratislava

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Viničné

Datum konání akce

28. 4. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—