Automatic synthesis of classifiers in FGPA
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96065" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96065 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic synthesis of classifiers in FGPA
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper an approach to automatic synthesis of classifiers in FPGAs based on AdaBoost algorithm is introduced. The various boosting methods are widely used for detection of objects in images. In this paper a novel approach to automatic synthesis ofa classifier with respect to an efficient use of computing resources is proposed. The main purpose is to achieve an acceptable trade-off between speed and resources consumption of the designed classifier. The features, used in boosting algorithms, are based on Local Binary Patterns, which are more suitable for hardware implementation then traditionally used Haar-like features. Automatic synthesis of classifiers from trained data sets is also described. In the paper there are also described the results achieved.
Název v anglickém jazyce
Automatic synthesis of classifiers in FGPA
Popis výsledku anglicky
In this paper an approach to automatic synthesis of classifiers in FPGAs based on AdaBoost algorithm is introduced. The various boosting methods are widely used for detection of objects in images. In this paper a novel approach to automatic synthesis ofa classifier with respect to an efficient use of computing resources is proposed. The main purpose is to achieve an acceptable trade-off between speed and resources consumption of the designed classifier. The features, used in boosting algorithms, are based on Local Binary Patterns, which are more suitable for hardware implementation then traditionally used Haar-like features. Automatic synthesis of classifiers from trained data sets is also described. In the paper there are also described the results achieved.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Bata Conference for Ph.D. Students and Young Researchers
ISBN
978-80-7454-013-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
1-12
Název nakladatele
Tomas Bata University in Zlín
Místo vydání
Zlín
Místo konání akce
Univerzita Tomáše Bati, Mostní 5139, Zlín
Datum konání akce
12. 4. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—