iVector-Based Discriminative Adaptation for Automatic Speech Recognition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96155" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96155 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

iVector-Based Discriminative Adaptation for Automatic Speech Recognition

Popis výsledku v původním jazyce

The iVector is a low-dimensional fixed-length representation of information about speaker and acoustic environment. To utilize iVectors for adaptation, region dependent linear transforms (RDLT) are discriminatively trained using the MPE criterion on large amounts of annotated data to extract the relevant information from iVectors and to compensate speech features. The approach was tested on standard CTS data. We found it to be complementary to common adaptation techniques. On a well-tuned RDLT system with standard CMLLR adaptation we reached an 0.8% additive absolute WER improvement.

Název v anglickém jazyce

iVector-Based Discriminative Adaptation for Automatic Speech Recognition

Popis výsledku anglicky

The iVector is a low-dimensional fixed-length representation of information about speaker and acoustic environment. To utilize iVectors for adaptation, region dependent linear transforms (RDLT) are discriminatively trained using the MPE criterion on large amounts of annotated data to extract the relevant information from iVectors and to compensate speech features. The approach was tested on standard CTS data. We found it to be complementary to common adaptation techniques. On a well-tuned RDLT system with standard CMLLR adaptation we reached an 0.8% additive absolute WER improvement.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of ASRU 2011

ISBN

978-1-4673-0366-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

152-157

Název nakladatele

IEEE Signal Processing Society

Místo vydání

Hilton Waikoloa Village, Big Island, Hawaii

Místo konání akce

Hilton Waikoloa Village Resort, Big Island, Hawa

Datum konání akce

11. 12. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—