Symbolická regrese s užitím kartézského genetického programování

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96163" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96163 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Symbolická regrese s užitím kartézského genetického programování
Popis výsledku v původním jazyce
Symbolická regrese je úloha identifikace matematického popisu skryté závislosti experimentálně získaných dat. Symbolická regrese je úzce spjata se základními úlohami strojového učení. Tato práce se zabývá symbolickou regresí a jejím řešením založeném naprincipu kartézského genetického programování. Kartézské genetické programování je evolucí inspirovaná metoda strojového učení, která automaticky generuje celé programy v určitém programovacím jazyce reprezentované orientovaným acyklickým grafem.
Název v anglickém jazyce
Symbolic Regression Using Cartesian Genetic Programming
Popis výsledku anglicky
Symbolic regression is the problem of identifying the mathematical description of a hidden system from experimental data. Symbolic regression is closely related to general machine learning. This work deals with symbolic regression and its solution basedon the principle of cartesian genetic programming. Cartesian genetic programming is an evolution-based machine learning metod, which automaticaly generates whole programs represented as directed acyclic graph.

Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)