GPGPU implementation of the GA running the knapsack benchmark

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APR25940" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PR25940 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://merlin.fit.vutbr.cz/gpgpu/form.php?CODE=642" target="_blank" >http://merlin.fit.vutbr.cz/gpgpu/form.php?CODE=642</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

GPGPU implementation of the GA running the knapsack benchmark

Popis výsledku v původním jazyce

This package contains two implementations of the standard Genetic Algorithm. Both implementations solve the Knapsack problem. The CPU implementation exploits multi-core CPUs with SSE instruction while the GPU version is targeted on NVIDIA Fermi GPUs. Theperformance of both implementation, the quality of produced results as well as the idea of implementation is explained in Jaros, J., Pospichal, P.: A Fair Comparison of Modern CPUs and GPUs Running the Genetic Algorithm under the Knapsack Benchmark, In:Applications of Evolutionary Computation, Heidelberg, DE, Springer, 2012, p. 426-435, ISBN 978-3-642-29177-7

Název v anglickém jazyce

GPGPU implementation of the GA running the knapsack benchmark

Popis výsledku anglicky

This package contains two implementations of the standard Genetic Algorithm. Both implementations solve the Knapsack problem. The CPU implementation exploits multi-core CPUs with SSE instruction while the GPU version is targeted on NVIDIA Fermi GPUs. Theperformance of both implementation, the quality of produced results as well as the idea of implementation is explained in Jaros, J., Pospichal, P.: A Fair Comparison of Modern CPUs and GPUs Running the Genetic Algorithm under the Knapsack Benchmark, In:Applications of Evolutionary Computation, Heidelberg, DE, Springer, 2012, p. 426-435, ISBN 978-3-642-29177-7

Druh

R - Software

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F1517" target="_blank" >GAP103/10/1517: Natural computing na nekonvenčních platformách</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

GPUGA 1.0

Technické parametry

Tento software byl implementován v jazyce C++ a Nvidia CUDA 4.0. Nástroj dále využívá knihovny OpenMP a instrukcí SSE verze 4.1. Může být kompilován pod operačním systémem Linux (testováno na Ubuntu 10.04 LTS). Doporučená verze kompilátoru je GNU g++ 4.4

Ekonomické parametry

Produkt se poskytuje zdarma na základě uvedené licenční smlouvy.

IČO vlastníka výsledku

00216305

Název vlastníka

Vysoké učení technické v Brně