MPI Island-based CPU Implementation of GA Running the Knapsack Benchmark
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APR26519" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PR26519 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://merlin.fit.vutbr.cz/gpgpu/form.php?CODE=44" target="_blank" >http://merlin.fit.vutbr.cz/gpgpu/form.php?CODE=44</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
MPI Island-based CPU Implementation of GA Running the Knapsack Benchmark
Popis výsledku v původním jazyce
This package contains an efficient implementation of the island based Genetic Algorithm. This GA solves the knapsack problem without any restrictions on the problem size (tested up to 100k items). The implementation is written in C++ utilising MPI library. It is possible to be run on clusters of workstations or servers as well as on a single multi-core machine. The performance of the implementation, the quality of produced results as well as the idea of implementation is explained in Jaros, J.: Multi-GPU Island-Based Genetic Algorithm Solving the Knapsack Problem, In: 2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence, CA, US, IEEE, 2012, s. 217-224, ISBN 978-1-4673-1508-1
Název v anglickém jazyce
MPI Island-based CPU Implementation of GA Running the Knapsack Benchmark
Popis výsledku anglicky
This package contains an efficient implementation of the island based Genetic Algorithm. This GA solves the knapsack problem without any restrictions on the problem size (tested up to 100k items). The implementation is written in C++ utilising MPI library. It is possible to be run on clusters of workstations or servers as well as on a single multi-core machine. The performance of the implementation, the quality of produced results as well as the idea of implementation is explained in Jaros, J.: Multi-GPU Island-Based Genetic Algorithm Solving the Knapsack Problem, In: 2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence, CA, US, IEEE, 2012, s. 217-224, ISBN 978-1-4673-1508-1
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F1517" target="_blank" >GAP103/10/1517: Natural computing na nekonvenčních platformách</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
MPIGA 1.0
Technické parametry
Tento software byl implementován v jazyce C++ s využitím knihovny pro paralelní programování MPI 1.5.4. Nástroj dále využívá instrukcí SSE verze 4.1. Může být kompilován pod operačním systémem Linux (testováno na Ubuntu 10.04 LTS). Doporučená verze kompilátoru je GNU g++ 4.4
Ekonomické parametry
Produkt se poskytuje zdarma na základě uvedené licenční smlouvy.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně