Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Area Minimization of Complex Combinational Circuits Using Cartesian Genetic Programming

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU101751" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU101751 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2012.6256649" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2012.6256649</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2012.6256649" target="_blank" >10.1109/CEC.2012.6256649</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Area Minimization of Complex Combinational Circuits Using Cartesian Genetic Programming

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the evolutionary post synthesis optimization of complex combinational circuits with the aim of reducing the area on a chip as much as possible. In order to optimize complex circuits, Cartesian Genetic Programming (CGP) is employed where the fitness function is based on a formal equivalence checking algorithm rather than evaluating all possible input assignments. The standard selection strategy of CGP is modified to be more explorative and so agile in very rugged fitness landscapes.It was shown on the LGSynth93 benchmark circuits that the modified selection strategy leads to more compact circuits in roughly 50% cases. The average area improvement is 24% with respect to the results of conventional synthesis. Delay of optimized circuits was also analyzed. 

  • Název v anglickém jazyce

    On Area Minimization of Complex Combinational Circuits Using Cartesian Genetic Programming

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the evolutionary post synthesis optimization of complex combinational circuits with the aim of reducing the area on a chip as much as possible. In order to optimize complex circuits, Cartesian Genetic Programming (CGP) is employed where the fitness function is based on a formal equivalence checking algorithm rather than evaluating all possible input assignments. The standard selection strategy of CGP is modified to be more explorative and so agile in very rugged fitness landscapes.It was shown on the LGSynth93 benchmark circuits that the modified selection strategy leads to more compact circuits in roughly 50% cases. The average area improvement is 24% with respect to the results of conventional synthesis. Delay of optimized circuits was also analyzed. 

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence

  • ISBN

    978-1-4673-1508-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    2379-2386

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers

  • Místo vydání

    CA

  • Místo konání akce

    Brisbane

  • Datum konání akce

    10. 6. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000312859303081