Acceleration of Evolutionary Image Filter Design Using Coevolution in Cartesian GP

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU101774" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU101774 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32937-1_17" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32937-1_17</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32937-1_17" target="_blank" >10.1007/978-3-642-32937-1_17</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Acceleration of Evolutionary Image Filter Design Using Coevolution in Cartesian GP

Popis výsledku v původním jazyce

The aim of this paper is to accelerate the task of evolutionary image filter design using coevolution of candidate filters and training vectors subsets. Two coevolutionary methods are implemented and compared for this task in the framework of Cartesian Genetic Programming (CGP). Experimental results show that only 15-20 % of original test vectors are needed to find an image filter which provides the same quality of filtering as the best filter evolved using the standard CGP which utilizes the whole training set. Moreover, the median time of evolution was reduced 2.99 times in comparison with the standard CGP.

Název v anglickém jazyce

Acceleration of Evolutionary Image Filter Design Using Coevolution in Cartesian GP

Popis výsledku anglicky

The aim of this paper is to accelerate the task of evolutionary image filter design using coevolution of candidate filters and training vectors subsets. Two coevolutionary methods are implemented and compared for this task in the framework of Cartesian Genetic Programming (CGP). Experimental results show that only 15-20 % of original test vectors are needed to find an image filter which provides the same quality of filtering as the best filter evolved using the standard CGP which utilizes the whole training set. Moreover, the median time of evolution was reduced 2.99 times in comparison with the standard CGP.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Computer Science

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

2012

Číslo periodika v rámci svazku

7491

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

163-172

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—