Calibrating Traffic Simulation Model using Vehicle Travel Times

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU101775" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU101775 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.springer.com/computer/theoretical+computer+science/book/978-3-642-33349-1" target="_blank" >http://www.springer.com/computer/theoretical+computer+science/book/978-3-642-33349-1</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33350-7_84" target="_blank" >10.1007/978-3-642-33350-7_84</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Calibrating Traffic Simulation Model using Vehicle Travel Times

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we propose an effective calibration method of the cellular automaton based microscopic traffic simulation model. We have shown that by utilizing a genetic algorithm it is possible to optimize various model parameters much better than a human expert. Quality of the new model has been shown in task of travel time estimation. We increased precision by more than 25 % with regard to a manually tuned model. Moreover, we were able to calibrate some model parameters such as driver sensitivity that are extremely difficult to calibrate as relevant data can not be measured using standard monitoring technologies.

Název v anglickém jazyce

Calibrating Traffic Simulation Model using Vehicle Travel Times

Popis výsledku anglicky

In this paper, we propose an effective calibration method of the cellular automaton based microscopic traffic simulation model. We have shown that by utilizing a genetic algorithm it is possible to optimize various model parameters much better than a human expert. Quality of the new model has been shown in task of travel time estimation. We increased precision by more than 25 % with regard to a manually tuned model. Moreover, we were able to calibrate some model parameters such as driver sensitivity that are extremely difficult to calibrate as relevant data can not be measured using standard monitoring technologies.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Computer Science

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

2012

Číslo periodika v rámci svazku

7495

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

807-816

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—