Feature Point Detection under Extreme Lighting Conditions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU98185" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU98185 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Feature Point Detection under Extreme Lighting Conditions

Popis výsledku v původním jazyce

This paper evaluates the suitability of tone-mapped high dynamic range imagery for feature point detection under extreme lighting conditions. The conditions are extreme in respect to the dynamic range of the lighting within the test scenes used. This dynamic range cannot be captured using standard low dynamic range imagery techniques without loss of detail. Four widely used feature point detectors are used in the experiments: Harris corner detector, Shi-Tomasi, FAST and Fast Hessian. Their repeatabilityrate is studied under changes of camera viewpoint, camera distance and scene lighting with respect to the image formats used. The results of the experiments show which image formats perform best and what the most appropriate scenarios for their use are.Data used in the experiments is available.

Název v anglickém jazyce

Feature Point Detection under Extreme Lighting Conditions

Popis výsledku anglicky

This paper evaluates the suitability of tone-mapped high dynamic range imagery for feature point detection under extreme lighting conditions. The conditions are extreme in respect to the dynamic range of the lighting within the test scenes used. This dynamic range cannot be captured using standard low dynamic range imagery techniques without loss of detail. Four widely used feature point detectors are used in the experiments: Harris corner detector, Shi-Tomasi, FAST and Fast Hessian. Their repeatabilityrate is studied under changes of camera viewpoint, camera distance and scene lighting with respect to the image formats used. The results of the experiments show which image formats perform best and what the most appropriate scenarios for their use are.Data used in the experiments is available.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Spring Conference on Computer Graphics

ISBN

978-80-223-3211-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

156-163

Název nakladatele

Comenius University in Bratislava

Místo vydání

Smolenice

Místo konání akce

Smolenice

Datum konání akce

2. 5. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—