Evaluation of Feature Point Detection in High Dynamic Range Imagery
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU121557" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU121557 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2016.02.007" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2016.02.007</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2016.02.007" target="_blank" >10.1016/j.jvcir.2016.02.007</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evaluation of Feature Point Detection in High Dynamic Range Imagery
Popis výsledku v původním jazyce
This paper evaluates the suitability of High Dynamic Range (HDR) imaging techniques for Feature Point (FP) detection under demanding lighting conditions. The FPs are evaluated in HDR, tone mapped HDR, and traditional Low Dynamic Range (LDR) images. Eleven global and local tone mapping operators are evaluated and six widely used FP detectors are used in the experiments (Harris, Shi-Tomasi, DoG, Fast Hessian, FAST, and BRISK). The distribution and repeatability rate of FPs are studied under changes of camera viewpoint, camera distance, and scene lighting. The results of the experiments show that current FP detectors cannot cope with HDR images well. The best contemporary solution is thus tone mapping of HDR images using a local tone mapper as a pre-processing step. Data used in the experiments is available as supplementary material: http://www.fit.vutbr.cz/~ipribyl/FPinHDR/
Název v anglickém jazyce
Evaluation of Feature Point Detection in High Dynamic Range Imagery
Popis výsledku anglicky
This paper evaluates the suitability of High Dynamic Range (HDR) imaging techniques for Feature Point (FP) detection under demanding lighting conditions. The FPs are evaluated in HDR, tone mapped HDR, and traditional Low Dynamic Range (LDR) images. Eleven global and local tone mapping operators are evaluated and six widely used FP detectors are used in the experiments (Harris, Shi-Tomasi, DoG, Fast Hessian, FAST, and BRISK). The distribution and repeatability rate of FPs are studied under changes of camera viewpoint, camera distance, and scene lighting. The results of the experiments show that current FP detectors cannot cope with HDR images well. The best contemporary solution is thus tone mapping of HDR images using a local tone mapper as a pre-processing step. Data used in the experiments is available as supplementary material: http://www.fit.vutbr.cz/~ipribyl/FPinHDR/
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION
ISSN
1047-3203
e-ISSN
—
Svazek periodika
38
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
20
Strana od-do
141-160
Kód UT WoS článku
000377149100013
EID výsledku v databázi Scopus
—