Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evaluation of Feature Point Detection in High Dynamic Range Imagery

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU121557" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU121557 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2016.02.007" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2016.02.007</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2016.02.007" target="_blank" >10.1016/j.jvcir.2016.02.007</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evaluation of Feature Point Detection in High Dynamic Range Imagery

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper evaluates the suitability of High Dynamic Range (HDR) imaging techniques for Feature Point (FP) detection under demanding lighting conditions. The FPs are evaluated in HDR, tone mapped HDR, and traditional Low Dynamic Range (LDR) images. Eleven global and local tone mapping operators are evaluated and six widely used FP detectors are used in the experiments (Harris, Shi-Tomasi, DoG, Fast Hessian, FAST, and BRISK). The distribution and repeatability rate of FPs are studied under changes of camera viewpoint, camera distance, and scene lighting. The results of the experiments show that current FP detectors cannot cope with HDR images well. The best contemporary solution is thus tone mapping of HDR images using a local tone mapper as a pre-processing step. Data used in the experiments is available as supplementary material: http://www.fit.vutbr.cz/~ipribyl/FPinHDR/

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluation of Feature Point Detection in High Dynamic Range Imagery

  • Popis výsledku anglicky

    This paper evaluates the suitability of High Dynamic Range (HDR) imaging techniques for Feature Point (FP) detection under demanding lighting conditions. The FPs are evaluated in HDR, tone mapped HDR, and traditional Low Dynamic Range (LDR) images. Eleven global and local tone mapping operators are evaluated and six widely used FP detectors are used in the experiments (Harris, Shi-Tomasi, DoG, Fast Hessian, FAST, and BRISK). The distribution and repeatability rate of FPs are studied under changes of camera viewpoint, camera distance, and scene lighting. The results of the experiments show that current FP detectors cannot cope with HDR images well. The best contemporary solution is thus tone mapping of HDR images using a local tone mapper as a pre-processing step. Data used in the experiments is available as supplementary material: http://www.fit.vutbr.cz/~ipribyl/FPinHDR/

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION

  • ISSN

    1047-3203

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    38

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    141-160

  • Kód UT WoS článku

    000377149100013

  • EID výsledku v databázi Scopus