Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multiobjective evolution of approximate multiple constant multipliers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F13%3APU106306" target="_blank" >RIV/00216305:26230/13:PU106306 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10237" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10237</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/DDECS.2013.6549800" target="_blank" >10.1109/DDECS.2013.6549800</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multiobjective evolution of approximate multiple constant multipliers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Multiple constant multiplier (MCM) is a digital circuit which multiplies its single input by N constants. As MCMs are composed of adders and shifters, their implementation cost is relatively low. In this paper, we propose a method for design of approximate multiple constant multipliers where the requirement on functional equivalence between the specification and implementation is relaxed in order to further reduce the area on a chip or minimize delay. The proposed method is based on multiobjective Cartesian Genetic Programming. It provides many trade-off solutions among accuracy, area and delay. 

  • Název v anglickém jazyce

    Multiobjective evolution of approximate multiple constant multipliers

  • Popis výsledku anglicky

    Multiple constant multiplier (MCM) is a digital circuit which multiplies its single input by N constants. As MCMs are composed of adders and shifters, their implementation cost is relatively low. In this paper, we propose a method for design of approximate multiple constant multipliers where the requirement on functional equivalence between the specification and implementation is relaxed in order to further reduce the area on a chip or minimize delay. The proposed method is based on multiobjective Cartesian Genetic Programming. It provides many trade-off solutions among accuracy, area and delay. 

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IEEE International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems 2013

  • ISBN

    978-1-4673-6133-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    116-119

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Karlovy Vary

  • Datum konání akce

    8. 4. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000325168900026