Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimization of network flow monitoring

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F13%3APU106316" target="_blank" >RIV/00216305:26230/13:PU106316 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10255" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10255</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimization of network flow monitoring

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A flow cache is a fundamental building block for flow-based traffic processing. Its efficiency is critical for the overall performance of a number of networked devices and systems. The efficiency is mainly dependent on a utilized replacement policy. This work proposes an approach based on Genetic Algorithm. The proposed approach starts from recorded traffic traces and uses Genetic Algorithm to evolve innovative replacement policies tailored for the flow cache management in particular deployments. An extension of the replacement policy is proposed to improve the already optimized policy even further. The extension is based on an evolution of a replacement policy and a classifier of packet-header fields. The results show a consistent decrease in an eviction ratio in case of two considered problems -- reduction  of overall number of evictions and reduction of eviction in case of heavy-hitting flows.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimization of network flow monitoring

  • Popis výsledku anglicky

    A flow cache is a fundamental building block for flow-based traffic processing. Its efficiency is critical for the overall performance of a number of networked devices and systems. The efficiency is mainly dependent on a utilized replacement policy. This work proposes an approach based on Genetic Algorithm. The proposed approach starts from recorded traffic traces and uses Genetic Algorithm to evolve innovative replacement policies tailored for the flow cache management in particular deployments. An extension of the replacement policy is proposed to improve the already optimized policy even further. The extension is based on an evolution of a replacement policy and a classifier of packet-header fields. The results show a consistent decrease in an eviction ratio in case of two considered problems -- reduction  of overall number of evictions and reduction of eviction in case of heavy-hitting flows.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20206 - Computer hardware and architecture

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Information Sciences and Technologies Bulletin of the ACM Slovakia

  • ISSN

    1338-1237

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    5

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    0-0

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus