Optimalizace sledování síťových toků
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APU92102" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PU92102 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Optimalizace sledování síťových toků
Popis výsledku v původním jazyce
Většina síťových zařízení sleduje stav probíhajících síťových toků, tedy množiny paketů sdílející vybraná pole ve svém záhlaví. Optimalizace sledování toků může snížit cenu síťových zařízení nebo umožnit získávání přesnějších výsledků. Jako limitujícím prvkem při sledování toků se ukazuje paměť, jak výkonem tak cenou. Je proto důležité obsah paměti vhodně spravovat, aby byla efektivně využita. Má práce je proto zaměřena tímto směrem, kdy zkoumá alternativy k současným přístupům výběru a správy toků, které nevyhovují některým aplikacím. Například u některých přístupů dochází, ke ztrátě počátečních paketů toku, které ovšem často nesou tu nejdůležitější informaci pro správné zpracování zbývající části toku.
Název v anglickém jazyce
Flow measurement optimization
Popis výsledku anglicky
Several important network applications cannot easily scale to higher data rates without requiring focusing just on the large traffic flows. Recent works have discussed algorithmic solutions that trade-off accuracy to gain efficiency for filtering and tracking the so called heavy-hitters. However, a major limit is that flows must initially go a filtering process, making it impossible to track state associated with the first few packets of the flow. In this paper, we propose a different paradigm in tracking the large flows which overcomes this limit. We view the problem as that of managing a small flow cache with a finely tuned replacement policy that strives to avoid evicting the heavy-hitters. Our scheme starts from recorded traffic traces and uses Genetic Algorithms to evolve a replacement policy tailored for supporting seamless, stateful traffic-processing. We evaluate our scheme in terms of missed heavy-hitters: it performs close to the optimal, oracle-based policy, and when compa
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Počítačové architektury & diagnostika 2010
ISBN
978-80-214-4140-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
171-176
Název nakladatele
Fakulta informačních technologií VUT v Brně
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Češkovice
Datum konání akce
13. 9. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—