Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimalizace sledování síťových toků

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F10%3APU92102" target="_blank" >RIV/00216305:26230/10:PU92102 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Optimalizace sledování síťových toků

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Většina síťových zařízení sleduje stav probíhajících síťových toků, tedy množiny paketů sdílející vybraná pole ve svém záhlaví. Optimalizace sledování toků může snížit cenu síťových zařízení nebo umožnit získávání přesnějších výsledků. Jako limitujícím prvkem při sledování toků se ukazuje paměť, jak výkonem tak cenou. Je proto důležité obsah paměti vhodně spravovat, aby byla efektivně využita. Má práce je proto zaměřena tímto směrem, kdy zkoumá alternativy k současným přístupům výběru a správy toků, které nevyhovují některým aplikacím. Například u některých přístupů dochází, ke ztrátě počátečních paketů toku, které ovšem často nesou tu nejdůležitější informaci pro správné zpracování zbývající části toku.

  • Název v anglickém jazyce

    Flow measurement optimization

  • Popis výsledku anglicky

    Several important network applications cannot easily scale to higher data rates without requiring focusing just on the large traffic flows. Recent works have discussed algorithmic solutions that trade-off accuracy to gain efficiency for filtering and tracking the so called heavy-hitters. However, a major limit is that flows must initially go a filtering process, making it impossible to track state associated  with the first few packets of the flow. In this paper, we propose a different paradigm in tracking the large flows which overcomes this limit. We view the problem as that of managing a small flow cache with a finely tuned replacement policy that strives to avoid evicting the heavy-hitters. Our scheme starts from recorded traffic traces and uses Genetic Algorithms to evolve a replacement policy tailored for supporting seamless, stateful  traffic-processing. We evaluate our scheme in terms of missed heavy-hitters: it performs close to the optimal, oracle-based policy, and when compa

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Počítačové architektury & diagnostika 2010

  • ISBN

    978-80-214-4140-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    171-176

  • Název nakladatele

    Fakulta informačních technologií VUT v Brně

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Češkovice

  • Datum konání akce

    13. 9. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku