Evolution of Cache Replacement Policies to Track Heavy-hitter Flows
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96002" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96002 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolution of Cache Replacement Policies to Track Heavy-hitter Flows
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a scheme to evolve fine-tuned/specialized replacement policy to keep track of heavy flows in network traffic. The evolved replacement policy provides a flow cache management mechanism to decide which flow states to preserve and whichto expire. The observation shows that the well-known LRU and its modifications are not suitable replacement policies for network traffic stateful processing which focuses on heavy flows. Therefore we introduce a general description of any replacement policy and let Genetic Algorithm to evolve novel replacement policy using this description. The results shows that the evolved policy is more suitable for paradigm of heavy flow processing and monitoring. Moreover, our approach keeps state of heavy flowssince the start-of-day. This is a significant difference to filtering approaches proposed in previous work which might many applications benefit from.
Název v anglickém jazyce
Evolution of Cache Replacement Policies to Track Heavy-hitter Flows
Popis výsledku anglicky
This paper presents a scheme to evolve fine-tuned/specialized replacement policy to keep track of heavy flows in network traffic. The evolved replacement policy provides a flow cache management mechanism to decide which flow states to preserve and whichto expire. The observation shows that the well-known LRU and its modifications are not suitable replacement policies for network traffic stateful processing which focuses on heavy flows. Therefore we introduce a general description of any replacement policy and let Genetic Algorithm to evolve novel replacement policy using this description. The results shows that the evolved policy is more suitable for paradigm of heavy flow processing and monitoring. Moreover, our approach keeps state of heavy flowssince the start-of-day. This is a significant difference to filtering approaches proposed in previous work which might many applications benefit from.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Passive and Active Measurement
ISBN
978-3-642-19259-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
21-31
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Atlanta
Místo konání akce
Atlanta
Datum konání akce
20. 3. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—