Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolution of Cache Replacement Policies to Track Heavy-hitter Flows

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96002" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96002 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolution of Cache Replacement Policies to Track Heavy-hitter Flows

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a scheme to evolve fine-tuned/specialized replacement policy to keep track of heavy flows in network traffic. The evolved replacement policy provides a flow cache management mechanism to decide which flow states to preserve and whichto expire. The observation shows that the well-known LRU and its modifications are not suitable replacement policies for network traffic stateful processing which focuses on heavy flows.  Therefore we introduce a general description of any replacement policy and let Genetic Algorithm to evolve novel replacement policy using this description.  The results shows that the evolved policy is more suitable for paradigm of heavy flow processing and monitoring. Moreover, our approach keeps state of heavy flowssince the start-of-day. This is a significant difference to filtering approaches proposed in previous work which might many applications benefit from.

  • Název v anglickém jazyce

    Evolution of Cache Replacement Policies to Track Heavy-hitter Flows

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a scheme to evolve fine-tuned/specialized replacement policy to keep track of heavy flows in network traffic. The evolved replacement policy provides a flow cache management mechanism to decide which flow states to preserve and whichto expire. The observation shows that the well-known LRU and its modifications are not suitable replacement policies for network traffic stateful processing which focuses on heavy flows.  Therefore we introduce a general description of any replacement policy and let Genetic Algorithm to evolve novel replacement policy using this description.  The results shows that the evolved policy is more suitable for paradigm of heavy flow processing and monitoring. Moreover, our approach keeps state of heavy flowssince the start-of-day. This is a significant difference to filtering approaches proposed in previous work which might many applications benefit from.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Passive and Active Measurement

  • ISBN

    978-3-642-19259-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    21-31

  • Název nakladatele

    Springer Verlag

  • Místo vydání

    Atlanta

  • Místo konání akce

    Atlanta

  • Datum konání akce

    20. 3. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku