Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Manual and Semi-Automatic Approaches to Building a Multilingual Phoneme Set

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F13%3APU106350" target="_blank" >RIV/00216305:26230/13:PU106350 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10323" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10323</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Manual and Semi-Automatic Approaches to Building a Multilingual Phoneme Set

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This articles describes a comparison between manual and semi-automatic approaches to building a multilingual phoneme set. The two approaches were compared in cases of 1) a multilingual system with abundant data for all the languages, 2) multilingual systems excluding target language 3) multilingual systems with small amount of data for target languages. The work shows that careful choice of merging methods can help improve recognition of languages with no or little training data and reasonably reduce multilingual phoneme set without losing a lot of accuracy.

  • Název v anglickém jazyce

    Manual and Semi-Automatic Approaches to Building a Multilingual Phoneme Set

  • Popis výsledku anglicky

    This articles describes a comparison between manual and semi-automatic approaches to building a multilingual phoneme set. The two approaches were compared in cases of 1) a multilingual system with abundant data for all the languages, 2) multilingual systems excluding target language 3) multilingual systems with small amount of data for target languages. The work shows that careful choice of merging methods can help improve recognition of languages with no or little training data and reasonably reduce multilingual phoneme set without losing a lot of accuracy.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of ICASSP 2013

  • ISBN

    978-1-4799-0355-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    7324-7328

  • Název nakladatele

    IEEE Signal Processing Society

  • Místo vydání

    Vancouver

  • Místo konání akce

    Vancouver

  • Datum konání akce

    27. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000329611507098