Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Approach to Visualisation of Evolving Association Rule Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F13%3APU106406" target="_blank" >RIV/00216305:26230/13:PU106406 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10418" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10418</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Approach to Visualisation of Evolving Association Rule Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Visualization of evolving data mining models can allow good insight for a data analyst about these models and their changes in time. This paper presents our approach to visualization of evolving association rule models. This approach is based on graph visualization where nodes of the graph represent itemsets, and edges represent association rules. We show how evolving models, produced by data mining algorithms, are stored in the knowledge base, and then how they can be filtered and visualized. Two ways of graph based visualization of evolving models are shown using force based layout algorithms - local and global layout. Experiments with both are illustrated with emphasis on the latter.

  • Název v anglickém jazyce

    Approach to Visualisation of Evolving Association Rule Models

  • Popis výsledku anglicky

    Visualization of evolving data mining models can allow good insight for a data analyst about these models and their changes in time. This paper presents our approach to visualization of evolving association rule models. This approach is based on graph visualization where nodes of the graph represent itemsets, and edges represent association rules. We show how evolving models, produced by data mining algorithms, are stored in the knowledge base, and then how they can be filtered and visualized. Two ways of graph based visualization of evolving models are shown using force based layout algorithms - local and global layout. Experiments with both are illustrated with emphasis on the latter.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of The Second International Conference on Informatics & Applications (ICIA 2013)

  • ISBN

    978-1-4673-5255-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    47-52

  • Název nakladatele

    The Society of Digital Information and Wireless Communications

  • Místo vydání

    Łódź

  • Místo konání akce

    Lodz

  • Datum konání akce

    23. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku