Using Data Mining Tools for Retrieving Information from Databases of Traffic Accidents

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24310%2F17%3A00004357" target="_blank" >RIV/46747885:24310/17:00004357 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using Data Mining Tools for Retrieving Information from Databases of Traffic Accidents

Popis výsledku v původním jazyce

The article describes the capabilities of selected applications, which facilitate the creation of data mining projects. The tools are compared according to several criteria, such as how user friendly they are, their ability to realize the individual phases of unified data mining methodology, the availability of modelling algorithms, and the visualization of results in the graphical maps. Last but not least, an original solution of the association rule detection algorithm, which enables bulk searches for rules in discovered clusters, is presented.

Název v anglickém jazyce

Using Data Mining Tools for Retrieving Information from Databases of Traffic Accidents

Popis výsledku anglicky

The article describes the capabilities of selected applications, which facilitate the creation of data mining projects. The tools are compared according to several criteria, such as how user friendly they are, their ability to realize the individual phases of unified data mining methodology, the availability of modelling algorithms, and the visualization of results in the graphical maps. Last but not least, an original solution of the association rule detection algorithm, which enables bulk searches for rules in discovered clusters, is presented.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IDIMT 2017: Digitalization in Management, Society and Economy - 25th Interdisciplinary Information Management Talks

ISBN

978-3-99062-119-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

391-398

Název nakladatele

Trauner Verlag

Místo vydání

Rakousko

Místo konání akce

Poděbrady

Datum konání akce

1. 1. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—