Comparison of Wavelet Based Feature Extraction Methods in Classification of Emission Line Stellar Spectra

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F14%3APU111944" target="_blank" >RIV/00216305:26230/14:PU111944 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10552" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10552</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of Wavelet Based Feature Extraction Methods in Classification of Emission Line Stellar Spectra
Popis výsledku v původním jazyce
The paper compares different wavelet transforms, wavelets, and statistical metrics in attempt to find the best feature extraction method for classification of Be star spectra using support vector machines (SVM).
Název v anglickém jazyce
Comparison of Wavelet Based Feature Extraction Methods in Classification of Emission Line Stellar Spectra
Popis výsledku anglicky
The paper compares different wavelet transforms, wavelets, and statistical metrics in attempt to find the best feature extraction method for classification of Be star spectra using support vector machines (SVM).

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)