Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Time Series Prediction Based on Event Driven Business Process Management

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F14%3APU111971" target="_blank" >RIV/00216305:26230/14:PU111971 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10599" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10599</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Time Series Prediction Based on Event Driven Business Process Management

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper I would like to focus on time series prediction for building trading systems based on unification of the seemingly antagonistic concepts of Complex Events Processing (CEP) and discrete, legacy business logic. In the realm of the high frequency market-making trading systems, the incoming stream of data from multiple asset sources and venues shall be processed primarily by a real-time CEP engine till the point when the statistical characteristics of the continuous results cross into the "fat-tail" distribution region, when a set of stringent risk-management business rules kick in.

  • Název v anglickém jazyce

    Time Series Prediction Based on Event Driven Business Process Management

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper I would like to focus on time series prediction for building trading systems based on unification of the seemingly antagonistic concepts of Complex Events Processing (CEP) and discrete, legacy business logic. In the realm of the high frequency market-making trading systems, the incoming stream of data from multiple asset sources and venues shall be processed primarily by a real-time CEP engine till the point when the statistical characteristics of the continuous results cross into the "fat-tail" distribution region, when a set of stringent risk-management business rules kick in.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Computational Engineering Research (IJCER)

  • ISSN

    2250-3005

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    4

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    IN - Indická republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus