Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On the use of i-vector posterior distributions in Probabilistic Linear Discriminant Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F14%3APU111996" target="_blank" >RIV/00216305:26230/14:PU111996 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=06748853&tag=1" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=06748853&tag=1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TASLP.2014.2308473" target="_blank" >10.1109/TASLP.2014.2308473</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On the use of i-vector posterior distributions in Probabilistic Linear Discriminant Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A PLDA model which exploits the uncertainty of the i-vector extraction process has been presented. We derived the formulation of the likelihood for a Gaussian PLDA model based on the i-vector posterior distribution, and illustrated a new PLDA model, where the inter-speaker variability is assumed to have an segment-dependent distribution, showing that we can rely on the standard PLDA framework simply replacing the likelihood definition.

  • Název v anglickém jazyce

    On the use of i-vector posterior distributions in Probabilistic Linear Discriminant Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    A PLDA model which exploits the uncertainty of the i-vector extraction process has been presented. We derived the formulation of the likelihood for a Gaussian PLDA model based on the i-vector posterior distribution, and illustrated a new PLDA model, where the inter-speaker variability is assumed to have an segment-dependent distribution, showing that we can rely on the standard PLDA framework simply replacing the likelihood definition.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE/ACM TRANSACTIONS ON AUDIO, SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING

  • ISSN

    2329-9290

  • e-ISSN

    2329-9304

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    846-857

  • Kód UT WoS článku

    000333330900008

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84898076952