Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Estimation of distribution algorithm with copula probabilistic model:a short introduction.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F14%3APU112030" target="_blank" >RIV/00216305:26230/14:PU112030 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10678/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/10678/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimation of distribution algorithm with copula probabilistic model:a short introduction.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A new approach of probabilistic modeling used in Estimation of Distribution Algorithms (EDAs) based on Copula theory is described. By means of copulas it is possible to separate the structure of dependence from the marginal distributions in a joint distribution. Two- dimensional Gaussian copula is depicted in more details including the sampling of the copula based on the conditional probabillity density function. The use of copulas for modeling joint distributions in EDAs is illustrated on several benchmarks.

  • Název v anglickém jazyce

    Estimation of distribution algorithm with copula probabilistic model:a short introduction.

  • Popis výsledku anglicky

    A new approach of probabilistic modeling used in Estimation of Distribution Algorithms (EDAs) based on Copula theory is described. By means of copulas it is possible to separate the structure of dependence from the marginal distributions in a joint distribution. Two- dimensional Gaussian copula is depicted in more details including the sampling of the copula based on the conditional probabillity density function. The use of copulas for modeling joint distributions in EDAs is illustrated on several benchmarks.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 20th international conference of softcomputing

  • ISBN

    978-80-214-4984-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    71-76

  • Název nakladatele

    Faculty of Mechanical Engineering BUT

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    25. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku