Estimation of distribution algorithms with copula-based models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00366053" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00366053 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Estimation of distribution algorithms with copula-based models

Popis výsledku v původním jazyce

Estimation of distribution algorithms (EDAs) have been developed as a recent kind of evolutionary algorithms during the last fifteen years. Instead of generating individuals through genetic operations (crossover, mutation), they estimate distribution ofsolutions with higher fitness evaluation: a model of such distribution is constructed and this model is sampled to obtain a new population. In todays EDA, graphical probabilistic and Gaussian models are used most commonly, which are however either computationally infeasible or unrealistic in many real-world problems. Therefore, other kinds of models are appearing. In this paper copulas are used to construct a model of the distribution of feasible solutions. The copula-based EDA (CEDA) is presented withseveral kinds of copulas, and brief comparison with standard evolutionary algorithms is provided.

Název v anglickém jazyce

Estimation of distribution algorithms with copula-based models

Popis výsledku anglicky

Estimation of distribution algorithms (EDAs) have been developed as a recent kind of evolutionary algorithms during the last fifteen years. Instead of generating individuals through genetic operations (crossover, mutation), they estimate distribution ofsolutions with higher fitness evaluation: a model of such distribution is constructed and this model is sampled to obtain a new population. In todays EDA, graphical probabilistic and Gaussian models are used most commonly, which are however either computationally infeasible or unrealistic in many real-world problems. Therefore, other kinds of models are appearing. In this paper copulas are used to construct a model of the distribution of feasible solutions. The copula-based EDA (CEDA) is presented withseveral kinds of copulas, and brief comparison with standard evolutionary algorithms is provided.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F08%2F0802" target="_blank" >GA201/08/0802: Aplikace metod znalostního inženýrství při dobývání znalostí z databází</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Informačné technológie - aplikácie a teória

ISBN

978-80-89557-01-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

57-61

Název nakladatele

PONT s.r.o.

Místo vydání

Seňa

Místo konání akce

Ždiar

Datum konání akce

17. 9. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—