Fully Automated Real-Time Vehicles Detection and Tracking with Lanes Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F14%3APU112033" target="_blank" >RIV/00216305:26230/14:PU112033 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fully Automated Real-Time Vehicles Detection and Tracking with Lanes Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a fully automated system for traffic surveillance which is able to count passing cars, determine their direction, and the lane which they are taking. The system works without any manual input whatsoever and it is able to automatically calibrate the camera by detecting vanishing points in the video sequence. The proposed system is able to work in real time and therefore it is ready for deployment in real traffic surveillance applications. The system uses motion detection and tracking with the Kalman filter. The lane detection is based on clustering of trajectories of vehicles. The main contribution is a set of filters which a track has to pass in order to be treated as a vehicle and the full automation of the system.
Název v anglickém jazyce
Fully Automated Real-Time Vehicles Detection and Tracking with Lanes Analysis
Popis výsledku anglicky
This paper presents a fully automated system for traffic surveillance which is able to count passing cars, determine their direction, and the lane which they are taking. The system works without any manual input whatsoever and it is able to automatically calibrate the camera by detecting vanishing points in the video sequence. The proposed system is able to work in real time and therefore it is ready for deployment in real traffic surveillance applications. The system uses motion detection and tracking with the Kalman filter. The lane detection is based on clustering of trajectories of vehicles. The main contribution is a set of filters which a track has to pass in order to be treated as a vehicle and the full automation of the system.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of CESCG 2014
ISBN
978-3-9502533-6-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
59-66
Název nakladatele
TU Vienna
Místo vydání
Smolenice
Místo konání akce
Smolenice
Datum konání akce
25. 5. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—