Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multi-aspect Document Content Analysis using Ontological Modelling

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F14%3APU112057" target="_blank" >RIV/00216305:26230/14:PU112057 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10724" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10724</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multi-aspect Document Content Analysis using Ontological Modelling

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Existing methods of information extraction from web documents are usually based on a single aspect of the document or its contents such as the code, textual features or visual features. Due to the great variability of the available online documents, it seems reasonable to combine multiple kinds of analysis in order to use all the available knowledge for identifying a particular information in the document. In this paper, we propose an ontological document model that allows to integrate the results of the analysis of different document aspects. We propose a generic architecture of an information extraction system based on this model and we show its applicability on a practical example.

  • Název v anglickém jazyce

    Multi-aspect Document Content Analysis using Ontological Modelling

  • Popis výsledku anglicky

    Existing methods of information extraction from web documents are usually based on a single aspect of the document or its contents such as the code, textual features or visual features. Due to the great variability of the available online documents, it seems reasonable to combine multiple kinds of analysis in order to use all the available knowledge for identifying a particular information in the document. In this paper, we propose an ontological document model that allows to integrate the results of the analysis of different document aspects. We propose a generic architecture of an information extraction system based on this model and we show its applicability on a practical example.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 9th Workshop on Intelligent and Knowledge Oriented Technologies (WIKT 2014)

  • ISBN

    978-80-227-4267-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    9-12

  • Název nakladatele

    Vydavateľstvo STU

  • Místo vydání

    Smolenice

  • Místo konání akce

    Smolenice

  • Datum konání akce

    20. 11. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku