Multi-aspect Document Content Analysis using Ontological Modelling
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F14%3APU112057" target="_blank" >RIV/00216305:26230/14:PU112057 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10724" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10724</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-aspect Document Content Analysis using Ontological Modelling
Popis výsledku v původním jazyce
Existing methods of information extraction from web documents are usually based on a single aspect of the document or its contents such as the code, textual features or visual features. Due to the great variability of the available online documents, it seems reasonable to combine multiple kinds of analysis in order to use all the available knowledge for identifying a particular information in the document. In this paper, we propose an ontological document model that allows to integrate the results of the analysis of different document aspects. We propose a generic architecture of an information extraction system based on this model and we show its applicability on a practical example.
Název v anglickém jazyce
Multi-aspect Document Content Analysis using Ontological Modelling
Popis výsledku anglicky
Existing methods of information extraction from web documents are usually based on a single aspect of the document or its contents such as the code, textual features or visual features. Due to the great variability of the available online documents, it seems reasonable to combine multiple kinds of analysis in order to use all the available knowledge for identifying a particular information in the document. In this paper, we propose an ontological document model that allows to integrate the results of the analysis of different document aspects. We propose a generic architecture of an information extraction system based on this model and we show its applicability on a practical example.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 9th Workshop on Intelligent and Knowledge Oriented Technologies (WIKT 2014)
ISBN
978-80-227-4267-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
9-12
Název nakladatele
Vydavateľstvo STU
Místo vydání
Smolenice
Místo konání akce
Smolenice
Datum konání akce
20. 11. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—