Circuit Approximation Using Single- and Multi-Objective Cartesian GP
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APU116939" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PU116939 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10763" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10763</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16501-1_18" target="_blank" >10.1007/978-3-319-16501-1_18</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Circuit Approximation Using Single- and Multi-Objective Cartesian GP
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, the approximate circuit design problem is formulated as a multi-objective optimization problem in which the accuracy and power consumption are conflicting design objectives. We compare multi-objective and single-objective Cartesian genetic programming in the task of parallel adder and multiplier approximation. It is analyzed how the setting of the methods, formulating the problem as multi-objective or single-objective, and constraining the execution time can influence the quality of results. One of the conclusions is that the multi-objective approach is useful if the number of allowed evaluations is low. When more time is available, the single-objective approach becomes more efficient.
Název v anglickém jazyce
Circuit Approximation Using Single- and Multi-Objective Cartesian GP
Popis výsledku anglicky
In this paper, the approximate circuit design problem is formulated as a multi-objective optimization problem in which the accuracy and power consumption are conflicting design objectives. We compare multi-objective and single-objective Cartesian genetic programming in the task of parallel adder and multiplier approximation. It is analyzed how the setting of the methods, formulating the problem as multi-objective or single-objective, and constraining the execution time can influence the quality of results. One of the conclusions is that the multi-objective approach is useful if the number of allowed evaluations is low. When more time is available, the single-objective approach becomes more efficient.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20206 - Computer hardware and architecture
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-04197S" target="_blank" >GA14-04197S: Pokročilé metody evolučního návrhu složitých číslicových obvodů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Genetic Programming
ISBN
978-3-319-16500-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
217-229
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Kodaň
Datum konání akce
8. 4. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000361758600018