Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Circuit Approximation Using Single- and Multi-Objective Cartesian GP

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APU116939" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PU116939 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10763" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10763</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16501-1_18" target="_blank" >10.1007/978-3-319-16501-1_18</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Circuit Approximation Using Single- and Multi-Objective Cartesian GP

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, the approximate circuit design problem is formulated as a multi-objective optimization problem in which the accuracy and power consumption are conflicting design objectives. We compare multi-objective and single-objective Cartesian genetic programming in the task of parallel adder and multiplier approximation. It is analyzed how the setting of the methods, formulating the problem as multi-objective or single-objective, and constraining the execution time can influence the quality of results. One of the conclusions is that the multi-objective approach is useful if the number of allowed evaluations is low. When more time is available, the single-objective approach becomes more efficient.

  • Název v anglickém jazyce

    Circuit Approximation Using Single- and Multi-Objective Cartesian GP

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, the approximate circuit design problem is formulated as a multi-objective optimization problem in which the accuracy and power consumption are conflicting design objectives. We compare multi-objective and single-objective Cartesian genetic programming in the task of parallel adder and multiplier approximation. It is analyzed how the setting of the methods, formulating the problem as multi-objective or single-objective, and constraining the execution time can influence the quality of results. One of the conclusions is that the multi-objective approach is useful if the number of allowed evaluations is low. When more time is available, the single-objective approach becomes more efficient.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20206 - Computer hardware and architecture

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA14-04197S" target="_blank" >GA14-04197S: Pokročilé metody evolučního návrhu složitých číslicových obvodů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Genetic Programming

  • ISBN

    978-3-319-16500-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    217-229

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Kodaň

  • Datum konání akce

    8. 4. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000361758600018