Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Contactless biometric hand geometry recognition using a low-cost 3D camera

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APU116977" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PU116977 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICB.2015.7139109" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICB.2015.7139109</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICB.2015.7139109" target="_blank" >10.1109/ICB.2015.7139109</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Contactless biometric hand geometry recognition using a low-cost 3D camera

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the past decade, the interest in using 3D data for biometric person authentication has increased significantly, propelled by the availability of affordable 3D sensors. The adoption of 3D features has been especially successful in face recognition applications, leading to several commercial 3D face recognition products. In other biometric modalities such as hand recognition, several studies have shown the potential advantage of using 3D geometric information, however, no commercial-grade systems are currently available. In this paper, we present a contactless 3D hand recognition system based on the novel Intel RealSense camera, the first mass-produced embeddable 3D sensor. The small form factor and low cost make this sensor especially appealing for commercial biometric applications, however, they come at the price of lower resolution compared to more expensive 3D scanners used in previous research. We analyze the robustness of several existing 2D and 3D features that can be extracted from the images captured by the RealSense camera and study the use of metric learning for their fusion.

  • Název v anglickém jazyce

    Contactless biometric hand geometry recognition using a low-cost 3D camera

  • Popis výsledku anglicky

    In the past decade, the interest in using 3D data for biometric person authentication has increased significantly, propelled by the availability of affordable 3D sensors. The adoption of 3D features has been especially successful in face recognition applications, leading to several commercial 3D face recognition products. In other biometric modalities such as hand recognition, several studies have shown the potential advantage of using 3D geometric information, however, no commercial-grade systems are currently available. In this paper, we present a contactless 3D hand recognition system based on the novel Intel RealSense camera, the first mass-produced embeddable 3D sensor. The small form factor and low cost make this sensor especially appealing for commercial biometric applications, however, they come at the price of lower resolution compared to more expensive 3D scanners used in previous research. We analyze the robustness of several existing 2D and 3D features that can be extracted from the images captured by the RealSense camera and study the use of metric learning for their fusion.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings 2015 International Conference on Biometrics

  • ISBN

    978-1-4799-7824-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    452-457

  • Název nakladatele

    IEEE Biometric Council

  • Místo vydání

    Phuket

  • Místo konání akce

    Phuket

  • Datum konání akce

    19. 5. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000380516600070