Mapping trained neural networks to FPNNs

Popis výsledku

—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Mapping trained neural networks to FPNNs
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces a set of methods for mapping the trained neural networks into the lighted grid structured Field Programmable Neural Networks without the use of a training data set. These methods use information obtained from original neural networks such as a network structure, connection weights and biases. The principles of these mapping methods are described and the used grid FPNNs are explained. The results of experiments are presented and summarized.
Název v anglickém jazyce
Mapping trained neural networks to FPNNs
Popis výsledku anglicky
This paper introduces a set of methods for mapping the trained neural networks into the lighted grid structured Field Programmable Neural Networks without the use of a training data set. These methods use information obtained from original neural networks such as a network structure, connection weights and biases. The principles of these mapping methods are described and the used grid FPNNs are explained. The results of experiments are presented and summarized.

Projekt
ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
IEEE 18th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems
ISBN
978-1-4799-6779-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
157-160
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Belgrade
Místo konání akce
Belgrade
Datum konání akce
22. 4. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Druh výsledku

D - Stať ve sborníku

OECD FORD

Computer hardware and architecture

Rok uplatnění

2015