Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mapping trained neural networks to FPNNs

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APU117019" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PU117019 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/DDECS.2015.50" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/DDECS.2015.50</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/DDECS.2015.50" target="_blank" >10.1109/DDECS.2015.50</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Mapping trained neural networks to FPNNs

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper introduces a set of methods for mapping the trained neural networks into the lighted grid structured Field Programmable Neural Networks without the use of a training data set. These methods use information obtained from original neural networks such as a network structure, connection weights and biases. The principles of these mapping methods are described and the used grid FPNNs are explained. The results of experiments are presented and summarized.

  • Název v anglickém jazyce

    Mapping trained neural networks to FPNNs

  • Popis výsledku anglicky

    This paper introduces a set of methods for mapping the trained neural networks into the lighted grid structured Field Programmable Neural Networks without the use of a training data set. These methods use information obtained from original neural networks such as a network structure, connection weights and biases. The principles of these mapping methods are described and the used grid FPNNs are explained. The results of experiments are presented and summarized.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20206 - Computer hardware and architecture

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IEEE 18th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems

  • ISBN

    978-1-4799-6779-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    157-160

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Belgrade

  • Místo konání akce

    Belgrade

  • Datum konání akce

    22. 4. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku