Data extractionfrom sound waves towards neural network trainig set
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F11%3AA12011XY" target="_blank" >RIV/61988987:17310/11:A12011XY - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data extractionfrom sound waves towards neural network trainig set
Popis výsledku v původním jazyce
We present the proposed method that is based on neural networks in this paper. The neural network identifies a distance between an active transmitter and a receiver on the basis of sound pulses transmitted from transmitters in the defined domain. Consequently, another neural network uses obtained distances between transmitters and a receiver as its inputs to determine an actual position of the receiver in space. To solve data extraction from sound waves, we propose a new structure of training set corresponding to its original structure that means it is used to separate all difficult recognizing patterns from the training data set, therefore the main emphasis of this paper is focused on the fact, how to properly design training set for given neural networks.
Název v anglickém jazyce
Data extractionfrom sound waves towards neural network trainig set
Popis výsledku anglicky
We present the proposed method that is based on neural networks in this paper. The neural network identifies a distance between an active transmitter and a receiver on the basis of sound pulses transmitted from transmitters in the defined domain. Consequently, another neural network uses obtained distances between transmitters and a receiver as its inputs to determine an actual position of the receiver in space. To solve data extraction from sound waves, we propose a new structure of training set corresponding to its original structure that means it is used to separate all difficult recognizing patterns from the training data set, therefore the main emphasis of this paper is focused on the fact, how to properly design training set for given neural networks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mendel 2011
ISBN
978-80-214-4302-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
177-184
Název nakladatele
Brno Univerzity of Technology
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
15. 6. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—