Dynamical Motion Capture System Involving via Neural Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F14%3AA14018WX" target="_blank" >RIV/61988987:17310/14:A14018WX - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Dynamical Motion Capture System Involving via Neural Networks
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this article is to outline possibilities of sound and its physical properties during shooting of moving objects. Attention was devoted to the specific location of a fixed point in the space and time. We proposed appropriate topology of the system that depends on the required accuracy, acoustic properties and selected sound technologies. Developed software, which processes a detected sound signal, is based on artificial neural networks. The neural network identifies a distance between an active transmitter and a receiver on the basis of sound pulses transmitted from transmitters in the defined domain. Consequently, another neural network uses obtained distances between transmitters and a receiver as its inputs to determine an actual positionof the receiver in space. Developed software is implemented in C language.
Název v anglickém jazyce
Dynamical Motion Capture System Involving via Neural Networks
Popis výsledku anglicky
The aim of this article is to outline possibilities of sound and its physical properties during shooting of moving objects. Attention was devoted to the specific location of a fixed point in the space and time. We proposed appropriate topology of the system that depends on the required accuracy, acoustic properties and selected sound technologies. Developed software, which processes a detected sound signal, is based on artificial neural networks. The neural network identifies a distance between an active transmitter and a receiver on the basis of sound pulses transmitted from transmitters in the defined domain. Consequently, another neural network uses obtained distances between transmitters and a receiver as its inputs to determine an actual positionof the receiver in space. Developed software is implemented in C language.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Springer Proceedings in Complexity
ISBN
978-94-007-7361-5
ISSN
2213-8684
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
263-568
Název nakladatele
Springer Netherlands
Místo vydání
—
Místo konání akce
Ankara
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—