Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Acoustic signal processing via neural network towards motion capture systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F13%3AA1401900" target="_blank" >RIV/61988987:17310/13:A1401900 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Acoustic signal processing via neural network towards motion capture systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this article is to outline possibilities of sound and its physical properties during shooting of moving objects. Attention was devoted to the specific location of a fixed point in the space and time. We present two proposed methods that are based on neural networks. We also proposed appropriate topologies of the systems that depend on the required accuracy, acoustic properties and selected sound technologies. At first, we identified a distance between an active transmitter and a receiver on the basis of sound pulses transmitted from transmitters in the defined domain. After that a neural network uses obtained distances between transmitters and a receiver as its inputs to determine an actual position of the receiver in space. We developed twomodels, which outcomes are compared in conclusion.

  • Název v anglickém jazyce

    Acoustic signal processing via neural network towards motion capture systems

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this article is to outline possibilities of sound and its physical properties during shooting of moving objects. Attention was devoted to the specific location of a fixed point in the space and time. We present two proposed methods that are based on neural networks. We also proposed appropriate topologies of the systems that depend on the required accuracy, acoustic properties and selected sound technologies. At first, we identified a distance between an active transmitter and a receiver on the basis of sound pulses transmitted from transmitters in the defined domain. After that a neural network uses obtained distances between transmitters and a receiver as its inputs to determine an actual position of the receiver in space. We developed twomodels, which outcomes are compared in conclusion.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IPCV'13

  • ISBN

    1-60132-252-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    692-696

  • Název nakladatele

    CSREA Press

  • Místo vydání

    USA

  • Místo konání akce

    Las Vagas, USA

  • Datum konání akce

    22. 8. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku