Acoustic signal processing via neural network towards motion capture systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F13%3AA1401900" target="_blank" >RIV/61988987:17310/13:A1401900 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Acoustic signal processing via neural network towards motion capture systems
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this article is to outline possibilities of sound and its physical properties during shooting of moving objects. Attention was devoted to the specific location of a fixed point in the space and time. We present two proposed methods that are based on neural networks. We also proposed appropriate topologies of the systems that depend on the required accuracy, acoustic properties and selected sound technologies. At first, we identified a distance between an active transmitter and a receiver on the basis of sound pulses transmitted from transmitters in the defined domain. After that a neural network uses obtained distances between transmitters and a receiver as its inputs to determine an actual position of the receiver in space. We developed twomodels, which outcomes are compared in conclusion.
Název v anglickém jazyce
Acoustic signal processing via neural network towards motion capture systems
Popis výsledku anglicky
The aim of this article is to outline possibilities of sound and its physical properties during shooting of moving objects. Attention was devoted to the specific location of a fixed point in the space and time. We present two proposed methods that are based on neural networks. We also proposed appropriate topologies of the systems that depend on the required accuracy, acoustic properties and selected sound technologies. At first, we identified a distance between an active transmitter and a receiver on the basis of sound pulses transmitted from transmitters in the defined domain. After that a neural network uses obtained distances between transmitters and a receiver as its inputs to determine an actual position of the receiver in space. We developed twomodels, which outcomes are compared in conclusion.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IPCV'13
ISBN
1-60132-252-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
692-696
Název nakladatele
CSREA Press
Místo vydání
USA
Místo konání akce
Las Vagas, USA
Datum konání akce
22. 8. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—