Migrating i-vectors Between Speaker Recognition Systems Using Regression Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APU117047" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PU117047 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10968" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10968</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Migrating i-vectors Between Speaker Recognition Systems Using Regression Neural Networks
Popis výsledku v původním jazyce
We have shown that a linear transformation can be used to transform alien i-vectors to the reference i-vectors as the input to the reference PLDA system.
Název v anglickém jazyce
Migrating i-vectors Between Speaker Recognition Systems Using Regression Neural Networks
Popis výsledku anglicky
We have shown that a linear transformation can be used to transform alien i-vectors to the reference i-vectors as the input to the reference PLDA system.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)