Autoencoder based multi-stream combination for noise robust speech recognition

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APU117049" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PU117049 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2015/mallidi_interspeech2015_IS150897.pdf" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2015/mallidi_interspeech2015_IS150897.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Autoencoder based multi-stream combination for noise robust speech recognition
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we have proposed techniques to estimate performance of DNN based classifiers. The technique is based on modeling the distribution of DNN outputs, using autoencoders.
Název v anglickém jazyce
Autoencoder based multi-stream combination for noise robust speech recognition
Popis výsledku anglicky
In this paper, we have proposed techniques to estimate performance of DNN based classifiers. The technique is based on modeling the distribution of DNN outputs, using autoencoders.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)