Intelligent Defect and Anomaly Detection System - A Study in Tofu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APU118631" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PU118631 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Intelligent Defect and Anomaly Detection System - A Study in Tofu

Popis výsledku v původním jazyce

The report proposes an intelligent system for detection of defects in images based on a number of computer vision and pattern recognition methods: classification, segmentation, anomaly detection, and classification support visualization. The components were tested on real-life data from a food packaging plant.The studied methods have to be able to detect physical defects and anomalies of various types of products and they should be able to adapt to new types of products and defects automatically or by users supervision. The user should be able to guide the detection system by providing examples of defects, by correcting wrong detections of the automated system, or by similar actions.

Název v anglickém jazyce

Intelligent Defect and Anomaly Detection System - A Study in Tofu

Popis výsledku anglicky

The report proposes an intelligent system for detection of defects in images based on a number of computer vision and pattern recognition methods: classification, segmentation, anomaly detection, and classification support visualization. The components were tested on real-life data from a food packaging plant.The studied methods have to be able to detect physical defects and anomalies of various types of products and they should be able to adapt to new types of products and defects automatically or by users supervision. The user should be able to guide the detection system by providing examples of defects, by correcting wrong detections of the automated system, or by similar actions.

Druh

V_souhrn - Souhrnná výzkumná zpráva

CEP obor

—

OECD FORD obor

20206 - Computer hardware and architecture

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Počet stran výsledku

35

Místo vydání

Brno

Název nakladatele resp. objednatele

Fingera s.r.o.

Verze

—