Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

WISECON - an Intelligent Assistant for Buying Computers on the Internet

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F02%3A03075132" target="_blank" >RIV/68407700:21230/02:03075132 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61384399:31140/02:00000130

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    WISECON - an Intelligent Assistant for Buying Computers on the Internet

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Internet shopping using some on-line catalogue of products is one of the fastest growing businesses now. A smart adaptive support for selecting a product in such a catalogue should work as an assistant not forcing the user to perform any unnecessary steps. We propose a solution that will make browsing the catalogue easier, will recommend products, and will adapt its behaviour to different types of users. Grouping the products into easily interpretable clusters can enhance browsing. To recommend a product and to adapt the system to different users, we use a Bayesian network. The recommending is based on a Bayes classification procedure with a heuristics speeding up the classification.

  • Název v anglickém jazyce

    WISECON - an Intelligent Assistant for Buying Computers on the Internet

  • Popis výsledku anglicky

    Internet shopping using some on-line catalogue of products is one of the fastest growing businesses now. A smart adaptive support for selecting a product in such a catalogue should work as an assistant not forcing the user to perform any unnecessary steps. We propose a solution that will make browsing the catalogue easier, will recommend products, and will adapt its behaviour to different types of users. Grouping the products into easily interpretable clusters can enhance browsing. To recommend a product and to adapt the system to different users, we use a Bayesian network. The recommending is based on a Bayes classification procedure with a heuristics speeding up the classification.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Foundations of Intelligent Systems

  • ISBN

    3-540-43785-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    167-175

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Lyon

  • Datum konání akce

    27. 6. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku