WISECON: The Intelligent Support for E-Commerce
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F02%3A03075129" target="_blank" >RIV/68407700:21230/02:03075129 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985556:_____/02:16020177 RIV/61384399:31140/02:00000165
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
WISECON: The Intelligent Support for E-Commerce
Popis výsledku v původním jazyce
Internet shopping using some on-line catalogue of products is one of the fastest growing businesses now. An intelligent support for selecting a product should work as an on-request-assistant not forcing the user to perform any unnecessary steps. As manyInternet portals which support browsing and search, the proposed solution should support browsing the catalogue and recommending. Our paper describes some ongoing work on an intelligent shopping assistant of a hardware vendor who sells a relatively restricted scale of products (PCs) manufactured by a single company. We propose a solution that will make browsing the catalogue easier, will recommend products, and will adapt its behavior to different types of users. Grouping the products into easily interpretable clusters can enhance browsing. To recommend a product and to adapt the system to different users, we propose to use a possibilistic network. We believe that our solution will be able to automatically follow the changes in the no.
Název v anglickém jazyce
WISECON: The Intelligent Support for E-Commerce
Popis výsledku anglicky
Internet shopping using some on-line catalogue of products is one of the fastest growing businesses now. An intelligent support for selecting a product should work as an on-request-assistant not forcing the user to perform any unnecessary steps. As manyInternet portals which support browsing and search, the proposed solution should support browsing the catalogue and recommending. Our paper describes some ongoing work on an intelligent shopping assistant of a hardware vendor who sells a relatively restricted scale of products (PCs) manufactured by a single company. We propose a solution that will make browsing the catalogue easier, will recommend products, and will adapt its behavior to different types of users. Grouping the products into easily interpretable clusters can enhance browsing. To recommend a product and to adapt the system to different users, we propose to use a possibilistic network. We believe that our solution will be able to automatically follow the changes in the no.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Symposium "Intelligent Systems"
ISBN
0-7803-7601-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
210-214
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Sofia
Místo konání akce
Varna
Datum konání akce
10. 9. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—