Evolutionary Approximation of Edge Detection Circuits
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU121577" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU121577 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10998" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10998</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-30668-1_2" target="_blank" >10.1007/978-3-319-30668-1_2</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolutionary Approximation of Edge Detection Circuits
Popis výsledku v původním jazyce
Approximate computing exploits the fact that many applications are inherently error resilient which means that some errors in their outputs can safely be exchanged for improving other parameters such as energy consumption or operation frequency. A new method based on evolutionary computing is proposed in this paper which enables to approximate edge detection circuits. Rather than evolving approximate edge detectors from scratch, key components of existing edge detector are replaced by their approximate versions obtained using Cartesian genetic programming (CGP). Various approximate edge detectors are then composed and their quality is evaluated using a database of images. The paper reports interesting edge detectors showing a good tradeoff between the quality of edge detection and implementation cost.
Název v anglickém jazyce
Evolutionary Approximation of Edge Detection Circuits
Popis výsledku anglicky
Approximate computing exploits the fact that many applications are inherently error resilient which means that some errors in their outputs can safely be exchanged for improving other parameters such as energy consumption or operation frequency. A new method based on evolutionary computing is proposed in this paper which enables to approximate edge detection circuits. Rather than evolving approximate edge detectors from scratch, key components of existing edge detector are replaced by their approximate versions obtained using Cartesian genetic programming (CGP). Various approximate edge detectors are then composed and their quality is evaluated using a database of images. The paper reports interesting edge detectors showing a good tradeoff between the quality of edge detection and implementation cost.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20206 - Computer hardware and architecture
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-17538S" target="_blank" >GA16-17538S: Přibližná ekvivalence pro aproximativní počítání</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
19th European Conference on Genetic programming
ISBN
978-3-319-30667-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
19-34
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Porto
Datum konání akce
30. 3. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—