Advanced Parallel Copula Based EDA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU122834" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU122834 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11225/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/11225/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SSCI.2016.7850202" target="_blank" >10.1109/SSCI.2016.7850202</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Advanced Parallel Copula Based EDA

Popis výsledku v původním jazyce

Estimation of distribution algorithms (EDAs) are stochastic optimization techniques that are based on building and sampling a probability model. Copula theory provides methods that simplify the estimation of the probability model. To improve the efficiency of current copula based EDAs (CEDAs) new modifications of parallel CEDA were proposed. We investigated eight variants of island-based algorithms utilizing the capability of promising copula families, inter-island migration and additional adaptation of marginal parameters using CT-AVS technique. The proposed algorithms were tested on two sets of well-known standard optimization benchmarks in the continuous domain. The results of the experiments validate the efficiency of our algorithms.

Název v anglickém jazyce

Advanced Parallel Copula Based EDA

Popis výsledku anglicky

Estimation of distribution algorithms (EDAs) are stochastic optimization techniques that are based on building and sampling a probability model. Copula theory provides methods that simplify the estimation of the probability model. To improve the efficiency of current copula based EDAs (CEDAs) new modifications of parallel CEDA were proposed. We investigated eight variants of island-based algorithms utilizing the capability of promising copula families, inter-island migration and additional adaptation of marginal parameters using CT-AVS technique. The proposed algorithms were tested on two sets of well-known standard optimization benchmarks in the continuous domain. The results of the experiments validate the efficiency of our algorithms.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence

ISBN

978-1-5090-4239-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1-8

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers

Místo vydání

Athens

Místo konání akce

Athens

Datum konání akce

6. 12. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000400488302108