GPU detektor objektů ve videu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F18%3APR32033" target="_blank" >RIV/00216305:26230/18:PR32033 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/prod/index.php?id=584" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/prod/index.php?id=584</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
GPU detektor objektů ve videu
Popis výsledku v původním jazyce
Software implementující rychlou detekci objektů ve videu s použitím akcelerace pomocí GPU. Detektor umožňuje použití klasifikátorů WaldBoost obsahující kaskádu příznaků LBP/LRD/LRP/CSLBP.
Název v anglickém jazyce
GPU object detector in video stream
Popis výsledku anglicky
Software that implements fast accelerated object detection in video streams using GPU. Detector supports use of WaldBoost classifiers that consist of LBP/LRD/LRP/CSLBP features cascades.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20206 - Computer hardware and architecture
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
waldboost-cl
Technické parametry
Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Mgr. Radka Báčová, Výzkumné centrum informačních technologií, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, 541 141 473.
Ekonomické parametry
Produkt se poskytuje zdarma pro nekomerční účely pod licencí freeware.
IČO vlastníka výsledku
—
Název vlastníka
Fakulta informačních technologií