Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Advanced User Interfaces for Semantic Annotation of Complex Relations in Text

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F18%3APU130679" target="_blank" >RIV/00216305:26230/18:PU130679 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.springer.com/us/book/9783319935805" target="_blank" >https://www.springer.com/us/book/9783319935805</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-93581-2" target="_blank" >10.1007/978-3-319-93581-2</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Advanced User Interfaces for Semantic Annotation of Complex Relations in Text

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with computer-assisted semantic annotation of text. It particularly focuses on the annotation of complex relations and linking of entities with highly ambiguous names. These tasks cannot be reliably accomplished by fully automatic methods today. Our research explores user interface features that can help the manual annotation process. We extend our original experiments published in the Interaction Patterns in Computer-assisted Semantic Annotation of Text - An Empirical Evaluation by a detailed analysis of advantages brought by the semantic filtering feature of our 4A annotation system. We also expand our user study on the annotation of highly ambiguous entities showing speed-ups brought by a presentation mode for entity candidates employing advanced disambiguation contexts.

  • Název v anglickém jazyce

    Advanced User Interfaces for Semantic Annotation of Complex Relations in Text

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with computer-assisted semantic annotation of text. It particularly focuses on the annotation of complex relations and linking of entities with highly ambiguous names. These tasks cannot be reliably accomplished by fully automatic methods today. Our research explores user interface features that can help the manual annotation process. We extend our original experiments published in the Interaction Patterns in Computer-assisted Semantic Annotation of Text - An Empirical Evaluation by a detailed analysis of advantages brought by the semantic filtering feature of our 4A annotation system. We also expand our user study on the annotation of highly ambiguous entities showing speed-ups brought by a presentation mode for entity candidates employing advanced disambiguation contexts.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Lecture Notes in Computer Science

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2017

  • Číslo periodika v rámci svazku

    10839

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    205-221

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus