Detection of Traffic Violations of Road Users Based on Convolutional Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F18%3APU130798" target="_blank" >RIV/00216305:26230/18:PU130798 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NEUREL.2018.8586996" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NEUREL.2018.8586996</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NEUREL.2018.8586996" target="_blank" >10.1109/NEUREL.2018.8586996</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detection of Traffic Violations of Road Users Based on Convolutional Neural Networks
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we explore the implementation of vehicle and pedestrian detection based on neural networks in a real-world application. We suggest changes to the previously published method with respect to capabilities of low-powered devices, such as Nvidia Jetson platform. Our experimental evaluation shows that detectors are capable of running 10.7 FPS on Jetson TX2 and can be used in real-world applications.
Název v anglickém jazyce
Detection of Traffic Violations of Road Users Based on Convolutional Neural Networks
Popis výsledku anglicky
In this paper, we explore the implementation of vehicle and pedestrian detection based on neural networks in a real-world application. We suggest changes to the previously published method with respect to capabilities of low-powered devices, such as Nvidia Jetson platform. Our experimental evaluation shows that detectors are capable of running 10.7 FPS on Jetson TX2 and can be used in real-world applications.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)
ISBN
978-1-5386-6974-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
IEEE Signal Processing Society
Místo vydání
Belgrade
Místo konání akce
SAVA Center Milentija Popovića 9 11070, Belgrade
Datum konání akce
20. 11. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000457745100017

Podobné výsledky(10)