Detecting hard synapses faults in artificial neural networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU134147" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU134147 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11876/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/11876/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/LATW.2019.8704637" target="_blank" >10.1109/LATW.2019.8704637</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detecting hard synapses faults in artificial neural networks

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents the concepts of detecting hard faults in artificial neural network synapses using the modification of the neural network settings. The core of this work is based on weights values modification and inserting the chosen testing data when comparing the neural network output to the known valid results. The paper also discuss the problem of neural network output saturation and provide experiments on influence of the neural network settings to the problem in this regard.

Název v anglickém jazyce

Detecting hard synapses faults in artificial neural networks

Popis výsledku anglicky

This paper presents the concepts of detecting hard faults in artificial neural network synapses using the modification of the neural network settings. The core of this work is based on weights values modification and inserting the chosen testing data when comparing the neural network output to the known valid results. The paper also discuss the problem of neural network output saturation and provide experiments on influence of the neural network settings to the problem in this regard.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20206 - Computer hardware and architecture

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

20th IEEE Latin American Test Symposium (LATS 2019)

ISBN

978-1-7281-1756-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Santiago de Chile

Místo konání akce

Hotel Fundador, Santiago de Chile

Datum konání akce

11. 3. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000469850000035