An Analysis of Control Parameters of Copula-based EDA Algorithm with Model Migration

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU134164" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU134164 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3319619.3321910" target="_blank" >https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3319619.3321910</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3319619.3321910" target="_blank" >10.1145/3319619.3321910</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An Analysis of Control Parameters of Copula-based EDA Algorithm with Model Migration
Popis výsledku v původním jazyce
The copula-based EDA algorithms nowadays represent a promising technique for problem optimization in the continuous domain. This paper provides a detailed analysis on how six key parameters of the parallel copula-based EDA with model migration (mCEDA) influence the quality of optimization. In order to improve the performance of that kind of algorithm the most suitable setting of these control parameters is evaluated on the well known CEC 2013 benchmark using inferential statistics.
Název v anglickém jazyce
An Analysis of Control Parameters of Copula-based EDA Algorithm with Model Migration
Popis výsledku anglicky
The copula-based EDA algorithms nowadays represent a promising technique for problem optimization in the continuous domain. This paper provides a detailed analysis on how six key parameters of the parallel copula-based EDA with model migration (mCEDA) influence the quality of optimization. In order to improve the performance of that kind of algorithm the most suitable setting of these control parameters is evaluated on the well known CEC 2013 benchmark using inferential statistics.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
GECCO '19 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
ISBN
978-1-4503-6748-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
259-260
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
13. 7. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000538328100130

Podobné výsledky(10)