Promising Accurate Prefix Boosting For Sequence-to-sequence ASR
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU134184" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU134184 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8682782" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8682782</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2019.8682782" target="_blank" >10.1109/ICASSP.2019.8682782</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Promising Accurate Prefix Boosting For Sequence-to-sequence ASR
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present promising accurate prefix boosting (PAPB), a discriminative training technique for attention based sequence-tosequence (seq2seq) ASR. PAPB is devised to unify the training and testing scheme effectively. The training procedure involves maximizing the score of each partial correct sequence obtained during beam search compared to other hypotheses. The training objective also includes minimization of token (character) error rate. PAPB shows its efficacy by achieving 10.8% and 3.8% WER with and without external RNNLM respectively on Wall Street Journal dataset.
Název v anglickém jazyce
Promising Accurate Prefix Boosting For Sequence-to-sequence ASR
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present promising accurate prefix boosting (PAPB), a discriminative training technique for attention based sequence-tosequence (seq2seq) ASR. PAPB is devised to unify the training and testing scheme effectively. The training procedure involves maximizing the score of each partial correct sequence obtained during beam search compared to other hypotheses. The training objective also includes minimization of token (character) error rate. PAPB shows its efficacy by achieving 10.8% and 3.8% WER with and without external RNNLM respectively on Wall Street Journal dataset.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of ICASSP
ISBN
978-1-5386-4658-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
5646-5650
Název nakladatele
IEEE Signal Processing Society
Místo vydání
Brighton
Místo konání akce
Brighton
Datum konání akce
12. 5. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000482554005176