Silhouette Extraction for Shadow Volumes Using Potentially Visible Sets

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU134948" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU134948 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11975/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/11975/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.24132/JWSCG.2019.27.1.2" target="_blank" >10.24132/JWSCG.2019.27.1.2</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Silhouette Extraction for Shadow Volumes Using Potentially Visible Sets

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we present a novel approach for accelerated silhouette computation based on potentially visible sets stored in the octree acceleration structure. Scene space, where the light source can appear, is subdivided into voxels.  The octree voxels contain two precomputed sets of edges that potentially or always belong to the silhouette. We also propose a novel method of octree compression for reduction of the memory footprint of the resulting acceleration structure. Using our novel technique we were able to considerably decrease the silhouette computational complexity and reduce its sensitivity to the number of edges.

Název v anglickém jazyce

Silhouette Extraction for Shadow Volumes Using Potentially Visible Sets

Popis výsledku anglicky

In this paper we present a novel approach for accelerated silhouette computation based on potentially visible sets stored in the octree acceleration structure. Scene space, where the light source can appear, is subdivided into voxels.  The octree voxels contain two precomputed sets of edges that potentially or always belong to the silhouette. We also propose a novel method of octree compression for reduction of the memory footprint of the resulting acceleration structure. Using our novel technique we were able to considerably decrease the silhouette computational complexity and reduce its sensitivity to the number of edges.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision (WSCG)

ISBN

978-80-86943-37-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

9-16

Název nakladatele

Union Agency

Místo vydání

Plzeň

Místo konání akce

Plzeň

Datum konání akce

27. 5. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—