Big Data Network Flow Processing Using Apache Spark

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU134950" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU134950 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11977/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/11977/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3352700.3352709" target="_blank" >10.1145/3352700.3352709</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Big Data Network Flow Processing Using Apache Spark

Popis výsledku v původním jazyce

The increasing amount of traffic flows captured as a part of network monitoring activities makes the analysis more complicated. One of the goals for network traffic analysis is to identify malicious communication. In the paper, we present a new system for big data network flow classification and clustering. The proposed system is based on the popular big data engines such as Apache Spark and Apache Ignite. The conducted experiments demonstrate the feasibility of the proposed approach and show the possible scalability.

Název v anglickém jazyce

Big Data Network Flow Processing Using Apache Spark

Popis výsledku anglicky

The increasing amount of traffic flows captured as a part of network monitoring activities makes the analysis more complicated. One of the goals for network traffic analysis is to identify malicious communication. In the paper, we present a new system for big data network flow classification and clustering. The proposed system is based on the popular big data engines such as Apache Spark and Apache Ignite. The conducted experiments demonstrate the feasibility of the proposed approach and show the possible scalability.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 6th Conference on the Engineering of Computer Based Systems (ECBS 2019), 2019

ISBN

978-1-4503-7636-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

1-9

Název nakladatele

Association for Computing Machinery

Místo vydání

Bukurešť

Místo konání akce

Bucharest

Datum konání akce

2. 9. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—