Nové metody optimalizace interpretace scénářů portovatelných stimulů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU135175" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU135175 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12020/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/12020/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Nové metody optimalizace interpretace scénářů portovatelných stimulů
Popis výsledku v původním jazyce
Neustále narůstající komplexnost hardwarových návrhů vyžaduje nejen nepřetržité zlepšování technik a postupů návrhů, ale také funkční verifikace, která se stala nedílnou součástí celého procesu. Jednou z novinek přinášející potencionální zlepšení funkční verifikace je standard pro portovatelné stimuly od organizace Accellera. Cílem dizertační práce bude podpořit využivání nového standardu pomocí různých rozšíření. Prvním krokem je vytvořit návrhové vzory, které usnadní portovatelnost mezi abstrakčními úrovněmi. Dále je cílem vytvořit propojovací systém, který umožní zaměřit verifikační scénáře z vyšších úrovní abstrakce na konkrétní oblasti (IP bloky) verifikovaného systému. Třetím krokem je automatizace verifikace pomocí algoritmu strojového učení. Posledním krokem je využítí propojovacího systému pro zaměření algoritmu strojového učení na konkrétní oblast verifikovaného systému.
Název v anglickém jazyce
New Methods of Optimizing Interpretation of Portable Stimulus Scenarios
Popis výsledku anglicky
The ever-increasing complexity of hardware designs requires not only continuous improvement of design techniques and procedures, but also functional verification that has become an integral part of the process. One of the innovations bringing potential improvements in functional verification is Accellera's standard for portable stimulus. The aim of this work is to support the use of the new standard by various extensions. The first step is to create design patterns that facilitate portability between abstraction levels. Furthermore, the aim is to create linking system that will allow the verification scenarios from higher level of abstraction target specific areas (IP blocks) of the system under verification. The third step is to automate verification using a machine learning algorithm. The final step is to use the linking system to focus the machine learning algorithm on a specific area of the system under verification.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20206 - Computer hardware and architecture
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Počítačové architektury a diagnostika 2019
ISBN
978-80-88214-20-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1-4
Název nakladatele
Academic and Medical Conference Agency
Místo vydání
Doksy
Místo konání akce
Doksy
Datum konání akce
4. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—