Kontrola kvality balení využívající 2D-3D matching

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F20%3APR34233" target="_blank" >RIV/00216305:26230/20:PR34233 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/prod/?id=658" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/prod/?id=658</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Kontrola kvality balení využívající 2D-3D matching

Popis výsledku v původním jazyce

Vytvořený software poskytuje sadu nástrojů pro kontrolu kvality balení produktu, konkrétně kontrolu vzájemného umístění produktu a balení. Vstupem pro kontrolu jsou snímky z obyčejné kalibrované RGB kamery, kontrola umístění ale probíhá v trojrozměrném prostoru. K dispozici je potřeba mít trojrozměrné modely produktu i balení, které je možné efektivně a levně získat pomocí optického 3D skenování. Modely jsou použity pro generování data setu virtuálních snímků jak pro trénování konvolučních neuronových sítí, určených pro segmentaci vstupních snímků a zpřesnění detekce polohy, tak pro 2D-3D registraci, která umožňuje odhad polohy produktu i balení v trojrozměrném prostoru pouze z kalibrovaného dvourozměrného snímku. Použití nástrojů bylo demonstrováno na případové studii balení kancelářských korektorů Tipp-Ex.

Název v anglickém jazyce

Packaging quality assessment using 2D-3D matching

Popis výsledku anglicky

The created software provides a set of tools for quality assessment of product packaging, namely check of mutual placement of product and its packaging. Although the input for assessment are images from an ordinary calibrated RGB camera, the location evaluation takes place in three-dimensional space. It is required to have three-dimensional models of the product and packaging, which can be obtained efficiently and cheaply using optical 3D scanning. These models are used to generate virtual data sets both for training convolutional neural networks, for segmenting input images and refining position detection, and for 2D-3D registration, which allows estimating the position of product and packaging in three-dimensional space only from a single calibrated two-dimensional image. The use of the tools was demonstrated in a case study of Tipp-Ex office concealer packaging.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/TH04010144" target="_blank" >TH04010144: Umělá inteligence pro dopravní a průmyslové vidění</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

MATCH2D3D

Technické parametry

Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte Business Development Manažera FIT: Ing. Petr Sadovský, petrsad@fit.vut.cz, tel. 541 141 472, ev. jeho zástupce na Výzkumném centru informačních technologií Fakulty informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno

Ekonomické parametry

Produkt se poskytuje zdarma na základě uvedené licenční smlouvy.

IČO vlastníka výsledku

—

Název vlastníka

Fakulta informačních technologií