ACF object detector for FPGA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F21%3APR37556" target="_blank" >RIV/00216305:26230/21:PR37556 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fit.vut.cz/research/product/687/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/product/687/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

ACF object detector for FPGA

Popis výsledku v původním jazyce

IP core for object detection in image using ACF detector. This uses multi-channel image features and a cascaded classifier with a decision tree. During evaluation, it is possible to parallelize the computation by partitioning the features into banks, thus increasing the performance of the system linearly, but this must be taken into account during the training process. In the configuration file, it is possible to set IP core parameters such as the maximum resolution of the input image, the number of classifiers and their length, the number of banks to be evaluated in parallel, the size range of the detected objects, etc., to influence the performance and the amount of resources consumed. The Detection IP core can process video up to 4K resolution, classify up to 8 different object classes, and provides sufficient performance to process FullHD video at 60 fps. 

Název v anglickém jazyce

ACF object detector for FPGA

Popis výsledku anglicky

IP core for object detection in image using ACF detector. This uses multi-channel image features and a cascaded classifier with a decision tree. During evaluation, it is possible to parallelize the computation by partitioning the features into banks, thus increasing the performance of the system linearly, but this must be taken into account during the training process. In the configuration file, it is possible to set IP core parameters such as the maximum resolution of the input image, the number of classifiers and their length, the number of banks to be evaluated in parallel, the size range of the detected objects, etc., to influence the performance and the amount of resources consumed. The Detection IP core can process video up to 4K resolution, classify up to 8 different object classes, and provides sufficient performance to process FullHD video at 60 fps. 

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20206 - Computer hardware and architecture

Projekt

<a href="/cs/project/8A18011" target="_blank" >8A18011: From the cloud to the edge - smart IntegraTion and OPtimization Technologies for highly efficient Image and VIdeo processing Systems</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

ACFCore

Technické parametry

Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Výzkumné centrum informačních technologií, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, 541 141 473.

Ekonomické parametry

Produkt se poskytuje zdarma pro výzkum a komerčně za poplatek na základě licenční smlouvy.

IČO vlastníka výsledku

00216305

Název vlastníka

Vysoké učení technické v Brně