ACF detektor objektů pro FPGA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60746220%3A_____%2F21%3AN0000004" target="_blank" >RIV/60746220:_____/21:N0000004 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

ACF detektor objektů pro FPGA

Popis výsledku v původním jazyce

Výsledkem je IP jádro pro detekci objektů v obraze využívající ACF detektor. Ten využívá vícekanálové obrazové příznaky a kaskádový klasifikátor s decision tree. Při vyhodnocení je možné paralelizovat výpočet pomocí rozdělení příznaků do bank, tím je možné lineárně zvětšovat výkonnost systému, ale je nutné to zohlednit při procesu trénování. V konfiguračním souboru je možné nastavit parametry IP jádra jako je maximální rozlišení vstupního obrazu, počet klasifikátorů a jejich délku, počet paralelně vyhodnocovaných bank, rozsah velikosti detekovaných objektů a další a tím ovlivnit výkonnost a množství spotřebovaných zdrojů. Detekční IP jádro umožňuje zpracovat video do rozlišení 4K, klasifikovat až 8 různých tříd objektů a poskytuje dostatečný výkon pro zpracování FullHD videa na 60 fps.

Název v anglickém jazyce

ACF object detector for FPGA

Popis výsledku anglicky

Result is IP core for object detection in image using ACF detector. This uses multi-channel image features and a cascaded classifier with a decision tree. During evaluation, it is possible to parallelize the computation by partitioning the features into banks, thus increasing the performance of the system linearly, but this must be taken into account during the training process. In the configuration file, it is possible to set IP core parameters such as the maximum resolution of the input image, the number of classifiers and their length, the number of banks to be evaluated in parallel, the size range of the detected objects, etc., to influence the performance and the amount of resources consumed. The Detection IP core can process video up to 4K resolution, classify up to 8 different object classes, and provides sufficient performance to process FullHD video at 60 fps.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20206 - Computer hardware and architecture

Projekt

<a href="/cs/project/8A18008" target="_blank" >8A18008: From the cloud to the edge - smart IntegraTion and OPtimisation Technologies for highly efficient Image and VIdeo processing Systems</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

FitOptiVis_SW_ACFCore

Technické parametry

Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Mgr. Eliška Vlčková, CAMEA spol. s.r.o., Karásek 1m, 621 00 Brno, 541228874.

Ekonomické parametry

Dosažený výsledek bude po dopracování využit v rámci komerčně prodávaných produktů. Předpokládá se globální nasazení produktu ve výrobcích CAMEA s tím, že samotný výsledek projektu bude sloužit jako základ pro firmware kamery s programovatelným HW. Využití výsledku přinese zejména zvýšení konkurenceschopnosti produktů firmy, jak na domácím, tak zahraničním trhu.

IČO vlastníka výsledku

60746220

Název vlastníka

CAMEA, spol. s r.o.